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这些年,NEJM文章用的统计方法有啥变化

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wwj 发表于 2018-1-29 09:46:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
这些年,NEJM文章用的统计方法有啥变化
作者:佚名   来源:医咖会
统计方法   

2005年,NEJM发表了一篇文章《Statistical Methods in the Journal》[1],可以看到1978-1979,1989以及2004-2005年期间,NEJM发表的原始研究使用的统计方法总结。2017年,NEJM对此进行了更新,可以进一步看到2015年NEJM发表的文章所用的统计学方法[2]。

先来看一下2005年的情况

在2005年发表的这篇文章中,作者纳入了NEJM在2004年1月份至2005年6月份发表的311篇文章。对于每篇文章,作者仔细审查了方法学部分,并浏览了结果部分以及统计相关的附录内容。每篇文章都由两个人独立审查。

相比1978-1979以及1989年,2005年的文章增加了新的统计学方法。表1显示了不同时期,NEJM原始研究中所用的统计方法。(每种统计方法的中英文对照和举例详见文章最后的附录)
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注:(1)累积使用这一列,数值和百分比代表的是,有多少文章只使用了该行或该行以上的统计方法。例如,非参数检验这一行对应的53,则表明有53篇文章使用了:描述性统计,t检验,列联表分析或非参数检验(未使用该行以下的统计学方法)。

(2) 2004-2005年使用其他统计方法的13篇文章,包括5种遗传分析和2个Meta分析。

相比1989年,2005年分析的文章中,无统计方法或仅有统计性描述的文章百分比无明显变化。不过,包含列联表、流行病学统计指标、生存分析、多重回归、多重比较和功效分析等统计方法的文章百分比有了大幅增加。与既往的研究相一致,2005年的结果表明,更新和更复杂统计学方法的使用有持续增加的趋势。

再来看一下2015年的情况

2017年发表的这篇文章,纳入了2015年1月至12月NEJM发表的238篇文章,至少两位生物统计学家独立审查每篇文章,并基于27种统计学方法分类清单(详见文章最后附录)记录文章使用的统计学方法。

图1展示了使用不同统计学方法的文章百分比。在2015年的238篇文章中,共14(6%)篇文章未使用统计方法或仅使用了描述性统计。1978-1979,1989,2004-2005年,平均每篇文章使用的统计方法数量分别为1.9、2.7和4.2,2015年这一数字增加到了6.1。
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图1. 不同时期使用某种统计学方法的文章百分比

可以看到,过去10年,功效分析(即统计功效和样本量计算)、流行病学统计指标(例如OR,RR)、调整和标化(针对发病率和患病率)等的使用有明显增加。2015年,超过一半的文章使用了功效分析(62%),生存分析(57%),列联表(53%)或流行病学统计指标(50%)。

t检验在1978-1979期间是最为常用的统计学方法(44%),但是其使用频率有下降的趋势,1989、2004-2005、2015年的文章中,分别有39%,26%和31%使用了t检验。和之前的发现一样,更多样化和更高级统计方法的使用有逐渐增加的趋势。

扩展阅读

《J Clin Pharm Ther》之后发了一篇文章[3],对上述2015年的文章进行了扩展,使用了同样的238篇文章,分为干预性研究和观察性研究两大部分,对研究设计和统计方法进行了更细致的分析。和大家分享几个结果图表,感兴趣的伙伴可以了解下~

表2. 238篇文章中使用的统计学方法总结
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表3. 对统计方法进一步细分
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表4. 238篇文章的研究结果
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图2. P值分布(N=209) (.001包含P<0.001部分)

附录

统计方法分类及简单举例

No statistical methods or descriptive statistics only

无统计方法或者只有描述性统计

无统计内容或者仅有描述性统计,例如百分比,均数标准差,标准误,直方图

t-Tests (t检验)

单样本、配对、两样本t检验,z检验

Contingency tables (列联表)

卡方检验,Fisher精确概率法,McNemar检验

Nonparametric tests (非参数检验)

符号检验,Wilcoxon符号秩和检验,Mann-Whitney检验,中位数检验,Kruskal-Wallis检验,Friedman检验,Kolmogorov Smirnov检验

Epidemiologic statistics (流行病学统计指标)

RR,OR,log odds,敏感度,特异度

Propensity Score (倾向性评分)

匹配,校正,分层,加权

Pearson’s correlation (Pearson相关)

Simple linear regression (简单线性回归)

Analysis of variance (方差分析)

方差分析,协方差分析,简单比较,F检验

Transformation (数值转换)

Nonparametric correlation (非参数相关)

Spearman秩相关,Kendall等级相关,单调回归,趋势检验

Survival methods (生存分析)

生存函数,Kaplan-Meier曲线,Cox回归模型,其他生存分析模型,log-rank检验

Multiple regression (多重回归)

多项式回归,逐步回归

Multiple comparisons (多重比较)

Bonferroni法,Scheffé法,Dunnett法,Duncan法,SNK法,FDR

Adjustment and standardization (调整和标化)

用于对发病率及患病率进行调整和标化

Multiway tables (高维列联表)

Mantel-Haenszel法、对数线性模型、logistic回归

Power analyses (功效分析)

定义比较宽松,涉及到统计功效和样本量计算

Cost–benefit analysis (成本收益分析)

Sensitivity analysis (敏感性分析)

Repeated-measures analysis  (重复测量分析)

重复测量方差分析,广义估计方程(GEE),重复测量资料的固定效应模型

Missing-data methods (缺失值处理方法)

个案剔除法,成对删除法,均值填补法,热卡填补法,单一填补法,多重填补法

Noninferiority trials (非劣效性试验)

Receiver-operating characteristic (ROC曲线)

Resampling (重采样)

bootstrap,交叉验证(cross-validation),刀切法(jackknife)

Principal component analysis (主成分分析)

因子分析,逐步判别分析,方差最大化旋转

Cluster analysis (聚类分析)

谱系聚类,快速聚类,两阶段聚类,DBSCN

Meta分析

Genetic analysis (遗传分析)

遗传度和分离分析,连锁分析,遗传关联分析,基因表达数据分析

原始出处:

1. Statistical Methods in the Journal. N Engl J Med. 2005;353(18):1977-9.
2.  Statistical Methods in the Journal — An Update. N Engl J Med. 2017;376(11):1086-7.
3. Trends in study design and the statistical methods employed in a leading general medicine journal. J Clin Pharm Ther. 2017 Jul 27. doi: 10.1111/jcpt.12605.

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cry
还木有人打赏~

  • 2018-6-12 09:29
  • 布布vs果果 发表于 2018-1-30 14:57:50 | 显示全部楼层
    新颖的分析
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